关于人工智能
人脑是有意识的，是计算机意识吗？今天，当科学发展得非常发达时，计算机是否会超越人类的大脑，人们会成为计算机的奴隶吗？哲学不得不回答这个问题。人工智能是20世纪中叶科学技术的重大成就之一。它的诞生和发展对人类文明产生了巨大的影响和益处。同时，它也引发了哲学意识和人工智能的理论探讨。
人工智能与人类智能有关。它指的是使用机械和电子设备来模拟和取代人类的某些智能。人工智能也被称为“机器智能”或“智能模拟”。今天的人工智能主要使用电子技术和仿生学来模拟大脑结构方面的人脑活动，即结构模拟。人脑是智能活动的物质基础，是由数十亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟从单个神经元开始。神经元模型首先用电子元件制作，然后将神经元模型连接到神经网络（脑模型）中以执行某种功能并模拟人类的某些智能。例如，Rosenbright等人设计的“感知机器”。 1957年在康奈尔大学; 1975年日本福岛设计的“认知机器”（自组织多层神经网络）。
电子计算机是智能仿真的材料技术工具。它是一种自动且高速处理信息的电子机器。它使用具有相似脑功能的五个组件来形成计算机以模拟人脑的相应功能。五个组件是：（1）模拟人类受体（眼睛，耳朵，鼻子等）以接收传入信息的输入设备。该人通过输入设备指示计算机以机器可接受的形式执行计算机所需的任务，问题，计算步骤和原始数据，并通过输入设备将内容存储在存储器中。 （2）模拟人脑记忆功能的存储器存储输入信息以供任何时间使用，并且是电子计算机的存储装置。 （3）运算单元模拟人脑的计算，判断和选择功能，并且可以执行算术运算和逻辑运算，例如加法，减法，乘法和除法。 （4）控制器，人脑分析和综合活动及控制功能，通过思考活动，每个协调工作，根据记忆中的程序，控制计算机的各个部分来协调工作。它是计算机的神经中枢。 （5）输出设备模拟人脑的思维结果和外部刺激的反射，将计算结果报告给操作员或与外部设备通信，并指导其他机器动作。具有上述五个部分的计算机是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件不能有效地模拟和替换人脑的某些功能，并且还必须具有相应的软件或软件设备。所谓的软件是一组预编程的程序系统。人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，也是机器演化的结果。人类发展的历史是人们使用各种生产工具有目的地改造第一自然（自然创造的环境，如河流，湖泊，山脉，森林等），以创造第二自然（即人性，如人制造房屋，车辆机器）。等等。历史。为了解决生理功能与劳动对象之间的矛盾，人类必须为其生产工具生产更多的工具。人工智能随着科学技术的发展，创造和开发了各种复杂的机器和设备，极大地扩展了它们的手脚功能，以解决扩展思维器官和扩大智力功能的迫切需要。 。从哲学的角度来看，物质世界不仅在原始统一，而且在法律上统一。无论是机器，动物还是人，都有共同的信息和控制规则，所有这些都是信息转换系统，它们的活动表现为某些信息输入和信息输出。人们知道世界与实践中获取和处理信息的过程有关，改变世界与基于现有信息控制外部对象的过程有关。
三星手机的人工智能在哪里？
三星手机目前还没有人工智能的功能。
人工智能分为几个阶段
从历史上看，人工智能的研究就像坐过山车一样，上下起伏。梦想的泡沫破灭了，但它也推动了人工智能技术的进步。
（1）AI梦的开始
1900年，在世纪之交的数学家会议结束时，希尔伯特宣布了数学界尚未解决的23个问题。在20世纪30年代，图灵构思了一台机器，即图灵机，它是计算机的理论原型，生动地描绘了机械化操作过程的意义，最终为计算机的发明铺平了道路。 1945年，冯·诺伊曼凭借出色的才华完成了火车上早期计算机EDVAC的设计，并提出了我们现在所知道的“冯·诺依曼建筑”。
（2）AI梦想的延续
1956年8月，在美国汉诺斯镇安静的达特茅斯学院，John McCarthy，Marvin Minsky，人工智能和认知专家），Claude Shannon（信息理论创始人），Allen Newell（计算机科学家），Herbert Simon（诺贝尔经济学奖获得者）科学家聚集在一起讨论一个充满人类烟火的主题：用机器模仿人类学习和智力的其他方面。会议已满两个月。尽管每个人都未达成普遍共识，但它给出了讨论的名称：人工智能。 （3）AI梦想的快速发展1976年，Kenneth Appel和Wolfgang Haken通过人工和计算机混合动力证明了一个着名的数学猜想。 ：四色猜想（现称为四色定理）。
1956年，奥利弗·塞尔弗里奇开发了第一个字符识别程序，开辟了一个新的模式识别领域。
（4）近年来人工智能的突破
2011年，Google X Labs的研究人员从YouTube视频中提取了1000万张静态图像并将其输入“Google Brain” - 一种所谓的深度学习技术这是一种大型神经网络技术模型，可以在这些图像中寻找重复出现的模式。三天后，这个超级“大脑”实际上在没有人类帮助的情况下从这些照片中找到了“猫”。
2013年1月，百度成立了百度研究所，其中深度学习研究所是该研究所下属的第一个研究所。这些一流的计算机和互联网公司对深度学习表现出极大的兴趣。